KI-Personalisierung im Möbelhandel? – Verena Fink im INSIDE WOHNEN Spezial Magazin
Retargeting im stationären Möbelhandel, KI als Booster für Anwendungen, dynamische Preisgestaltung: nur drei Anwendungsfelder für Künstliche Intelligenz im Jahr 2023. Sicherlich sollte nicht der erste Griff zu einer KI-Lösung führen, wenn es darum geht, über Digitalisierung Effizienzvorteile zu heben oder Wachstum zu beschleunigen. KI wird dann interessant, wenn klassische regelbasierte Software-Systeme an ihre Grenzen kommen und Lernfähigkeit gefragt ist. Künstliche Intelligenz (KI) kann Maschinen zu intelligentem Denken, Agieren und Entscheiden befähigen, um eigenständig Probleme bearbeiten zu können. Solche Systeme können, bezogen auf einen trainierten Anwendungsfall empfehlen, erkennen, organisieren und generieren. KI-Systeme können sehr große strukturierte und unstrukturierte Datenmengen analysieren und darin Fehler, Gemeinsamkeiten, Abweichungen oder Muster erkennen. In der Anwendung sehen wir KI-Lösungen heute häufig in der Personalisierung und Effizienzsteigerung: 1:1-Personalisierung KI ist überlegen in ihrer Fähigkeit zur Personalisierung. Das, was wir heute in Onlineshops erleben oder durch Retargeting mit Werbebannern lässt sich auch auf analoges Einkaufen übertragen:
Das Metaverse in der Personalarbeit: Hype oder Heilsbringer? – Verena Fink im Beitrag VDI Nachrichten von Chris Löwer
Fünf KI-Trends für das kommende Jahr: Womit uns Künstliche Intelligenz 2024 überraschen wird – Eine Kolumne von Verena Fink im möbel fertigung Magazin
AI ACT: Balanciert zwischen Sicherheit und Innovationsraum für KI – Ein Beitrag von Verena Fink im TeleTalk Magazin
KI als Gamechanger in HR – Ein Beitrag von Verena Fink im Matchless Magazin
Künstliche Intelligenz: Doppelspiel im Mittelstand – Eine Kolumne von Verena Fink im DUP Magazin
